외식업의
AI 시대를 열다

6개월 이상 판매 데이터 기준 평균 89% 예측 정확도(MAPE 기준)를 달성합니다. Prophet은 장기 트렌드와 계절성에, LSTM은 단기 변동성에 강해 두 모델을 앙상블로 결합해 외부 변수(날씨·요일·이벤트)를 반영합니다. 정확도는 매장마다 다르며 데이터 누적량과 패턴 안정성에 따라 달라집니다. 도입 후 지속적으로 학습되어 시간이 지날수록 정확도가 향상됩니다.

네, 2020년 이후 카페·패스트푸드·고깃집을 중심으로 빠르게 확산되었고 현재 20~50대 대부분이 익숙하게 사용합니다. PWA 웹앱으로 앱 설치가 불필요하고 QR 스캔 → 메뉴 선택 → 간편결제까지 평균 1분 30초 내에 완료됩니다. 고령층 고객이 많은 매장은 QR과 기존 서버 주문을 병행 운영하시면 되고, 젊은 고객이 많은 매장은 대기시간·인건비 절감 효과가 큽니다.

OpenAI Whisper + 소음 제거 필터링 기반으로 시끄러운 홀 환경에서도 95% 이상 정확도를 확보합니다. 전용 노이즈 캔슬링 마이크(이어셋형) 사용을 권장하며, 홀 서버가 착용하면 고객과의 대화 중에도 자연스럽게 주문 입력이 가능합니다. 주방처럼 극도로 시끄러운 환경은 태블릿 터치와 병행하는 것이 효율적입니다.

현재 LG CLOi·배민 딜리·푸두봇(BellaBot·KettyBot)·Bear Robotics Servi 4개 주요 브랜드와 직접 연동됩니다. MQTT 5.0 표준 프로토콜을 지원하는 로봇은 대부분 연동 가능하며, 독자 프로토콜 로봇도 REST API가 있으면 추가 개발로 연동 가능합니다. 도입 상담 시 기존 보유 로봇 또는 구매 예정 브랜드를 알려주시면 호환성을 확인해 드립니다.

네, 배달의민족·요기요·쿠팡이츠 모두 공식 파트너 API로 연동됩니다. 비공식 크롤링·자동화 도구와 달리 공식 API는 안정성과 지속성이 보장되며, 배달앱 정책 변경 시에도 자동 대응됩니다. DATAPOS는 세 앱 모두 공식 파트너사 등록 상태로 API 토큰·인증이 이미 완료되어 있어 도입 즉시 활성화 가능합니다.

얼굴 인식이 아닌 테이블·의자·객체 감지(Object Detection)만 수행하므로 개인정보 이슈가 없습니다. YOLO v8 모델이 테이블 점유 여부·착석 인원수·체류 시간만 파악하며, 영상은 로컬 Edge 디바이스(NVIDIA Jetson)에서 처리되어 외부 전송되지 않습니다. 개인정보보호법 완전 준수 설계로 법적 리스크 없이 안전하게 운영됩니다.

본사 웹포스에서 신메뉴 등록·가격 변경·프로모션 설정 후 '전 지점 배포' 클릭 한 번이면 Kafka 이벤트 스트리밍으로 수분 내 전 지점에 반영됩니다. 지점별 차등 설정(지역 가격·지역 메뉴)도 가능하며, 레시피·BOM 변경 시 식재료 발주량도 자동 재계산됩니다. 100개 지점 이상 대형 프랜차이즈도 실시간 중앙관리가 가능합니다.

없습니다. 주요 타사 POS(삼성SDS·한국NCR·포스뱅크 등)에서 전환 시 표준 이관 스크립트로 상품·회원·재고·거래내역을 야간에 이관하고, 다음 날 아침 foodrink로 오픈합니다. 보통 하루 영업 마감 후 설치·이관 4~6시간, 직원 교육 2시간이면 다음 영업에 정상 사용 가능합니다. 1주일 병행 운영·검증 기간을 제공해 이슈 발생 시 즉시 보정합니다.